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Enregistrement W1662970451 · doi:10.1074/jbc.m309914200

The a3 Isoform of the 100-kDa V-ATPase Subunit Is Highly but Differentially Expressed in Large (≥10 Nuclei) and Small (≤5 Nuclei) Osteoclasts

2003· article· en· W1662970451 sur OpenAlexaff
Morris F. Manolson, Hesheng Yu, Wei‐Min Chen, Yeqi Yao, Keying Li, Rita L. Lees, Johan N.M. Heersche

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueATP Synthase and ATPases Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene isoformProtein subunitV-ATPaseATPaseCell biologyBiologyChemistryMolecular biologyGeneBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoclasts dissolve bone through acidification of an extracellular compartment by means of a multimeric vacuolar type H+-ATPase (V-ATPase). In mammals, there are four isoforms of the 100-kDa V-ATPase "a" subunit. Mutations in the a3 isoform result in deficient bone resorption and osteopetrosis, suggesting that a3 has a unique function in osteoclasts. It is thus surprising that several studies show a basal level of a3 expression in most tissues. To address this issue, we have compared a3 expression in bone with expression in other tissues. RNA blots revealed that the a3 isoform was expressed highest in bone and confirmed its expression (in decreasing order) in liver, kidney, brain, lung, spleen, and muscle. In situ hybridization on bone tissue sections revealed that the a3 isoform was highly expressed in multinucleated osteoclasts but not in mononuclear stromal cells, whereas the a1 isoform was expressed in both cell types at about the same level. We also found that a3 expression was greater in osteoclasts with 10 or more nuclei as compared with osteoclasts with five or fewer nuclei. We hypothesize that these differences in a3 expression may be associated with previously demonstrated differences between large and small osteoclasts with reference to their resorptive activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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