MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1663097995 · doi:10.48550/arxiv.0712.0199

Magnetism in pre-MS intermediate-mass stars and the fossil field hypothesis

2007· preprint· en· W1663097995 sur OpenAlexaffabout
E. Alécian, G. A. Wade, C. Catala, C. P. Folsom, J. Grunhut, J.‐F. Donati, P. Petit, S. Bagnulo, S. C. Marsden, Javier Ramı́rez, J. D. Landstreet, T. Boehm, J.‐C. Bouret, J. Silvester

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2007
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarsMagnetismPhysicsAstrophysicsRotation (mathematics)Magnetic fieldHerbig Ae/Be starT Tauri starAstronomySolar massMain sequenceK-type main-sequence starCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, one of the greatest challenges concerning the Ap/Bp stars is to understand the origin of their slow rotation and their magnetic fields. The favoured hypothesis for the latter is the fossil field, which implies that the magnetic fields subsist throughout the different evolutionary phases, and in particular during the pre-main sequence phase. The existence of magnetic fields at the pre-main sequence phase is also required to explain the slow rotation of Ap/Bp stars. However, until recently, essentially no information was available about the magnetic properties of intermediate-mass pre-main sequence stars, the so-called Herbig Ae/Be stars. The new high-resolution spectropolarimeter ESPaDOnS, installed in 2005 at the Canada-France-Hawaii telescope, provided the capability necessary to perform surveys of the Herbig Ae/Be stars in order to investigate their magnetism and rotation. These investigations have resulted in the detection and/or confirmation of magnetic fields in 8 Herbig Ae/Be stars, ranging in mass from 2 to nearly 15 solar masses. In this contribution I will present the results of our survey, as well as their implications for the origin and evolution of the magnetic fields and rotation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetAstro and Planetary ScienceTravaux en français237 207