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Enregistrement W1663341434

The one minute mentor: a pilot study assessing medical students' and residents' professional behaviours through recordings of clinical preceptors' immediate feedback.

2009· article· en· W1663341434 sur OpenAlexaff
David Topps, Rebecca Evans, Jill Thistlethwaite, Rodney Nan Tie, Rachel Ellaway

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)Cronbach's alphaMedical educationPsychologyReliability (semiconductor)MedicineClinical psychologyPsychometricsSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The assessment of professional development and behaviour is an important issue in the training of medical students and physicians. Several methods have been developed for doing so. What is still needed is a method that combines assessment of actual behaviour in the workplace with timely feedback to learners. GOAL: We describe the development, piloting and evaluation of a method for assessing professional behaviour using digital audio recordings of clinical supervisors' brief feedback. We evaluate the inter-rater reliability, acceptability and feasibility of this approach. METHODS: Six medical students in Year 5 and three GP registrars (residents) took part in this pilot project. Each had a personal digital assistant (PDA) and approached their clinical supervisors to give approximately one minute of verbal feedback on professionalism-related behaviours they had observed in the registrar's clinical encounters. The comments, both in transcribed text format and audio, were scored by five evaluators for competence (the learner's performance) and confidence (how confident the evaluator was that the comment clearly described an observed behaviour or attribute that was relevant). Students and evaluators were surveyed for feedback on the process. RESULTS: Study evaluators rated 29 comments from supervisors in text and audio format. There was good inter-rater reliability (Cronbach alpha around 0.8) on competence scores. There was good agreement (paired t-test) between scores across supervisors for assessments of comments in both written and audio formats. Students found the method helpful in providing feedback on professionalism. Evaluators liked having a relatively objective approach for judging behaviours and attributes but found scoring audio comments to be time-consuming. DISCUSSION: This method of assessing learners' professional behaviour shows potential for providing both formative and summative assessment in a way that is feasible and acceptable to students and evaluators. Initial data shows good reliability but to be valid, training of clinical supervisors is necessary to help them provide useful comments based on defined behaviours and attributes of students. In addition, the validity of the scoring method remains to be confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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