Value Chain Governance of Malawi’s Artisanal Fisheries: A Case of Oreochromis Species
Notice bibliographique
Résumé
Value chain governance refers to the relationships among the buyers, sellers, service providers and regulatory institutions that operate within or influence the range of activities required to bring a product or service from inception to its end use. This paper analyses value chain governance in the Oreochromis species (Chambo) value chain. The establishment of value chain governance is likely to lead to improvement in the management of Chambo value chain. The paper examines the different marketing strategies, the opportunities, challenges, the upgrading strategies and the nodes that are along the Chambo value chain. Using empirical evidence, chi-square had a value of 0.154 with an asymptotic significance of 0.926, indicating lack of evidence that value chain stages of Chambo in different strata were not the same. Underrating any stage along the chain has negative economical implications considering that any stage along the chain is supportive to majority of the people. The actors along the chain must learn to be innovative so that they are able to find suitable methods for marketing their fish. It has also been found that crew members benefit less than the gear owners in the chain rewards distribution. Dealing with marketing and distribution constraints, improvement in the working conditions of fishers may lead fishers to maximize their capability by sustainably exploiting the resource and that may have positive impact to both consumers and retailers. Upgrading is helpful as it reduces chain risks at all levels or stages of the value chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».