Binarity of transit host stars
Notice bibliographique
Résumé
<i>Context. <i/>Straight-forward derivation of planetary parameters can only be achieved in transiting planetary systems. However, planetary attributes such as radius and mass strongly depend on stellar host parameters. Discovering a transit host star to be multiple leads to a necessary revision of the derived stellar and planetary parameters.<i>Aims. <i/>Based on our observations of 14 transiting exoplanet hosts, we derive parameters of the individual components of three transit host stars (WASP-2, TrES-2, and TrES-4) which we detected to be binaries. Two of these have not been known to be multiple before. Parameters of the corresponding exoplanets are revised.<i>Methods. <i/>High-resolution “Lucky Imaging” with AstraLux at the 2.2 m Calar Alto telescope provided near diffraction limited images in <i>i'<i/> and <i>z'<i/> passbands. These results have been combined with existing planetary data in order to recalibrate planetary attributes.<i>Results. <i/>Despite the faintness (<i>Δ<i/>mag ~ 4) of the discovered stellar companions to TrES-2, TrES-4, and WASP-2, light-curve deduced parameters change by up to more than 1<i>σ<i/>. We discuss a possible relation between binary separation and planetary properties, which – if confirmed – could hint at the influence of binarity on the planet formation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».