Binarity of transit host stars
Notice bibliographique
Résumé
Context. Straight-forward derivation of planetary parameters can only be achieved in transiting planetary systems. However, planetary attributes such as radius and mass strongly depend on stellar host parameters. Discovering a transit host star to be multiple leads to a necessary revision of the derived stellar and planetary parameters.Aims. Based on our observations of 14 transiting exoplanet hosts, we derive parameters of the individual components of three transit host stars (WASP-2, TrES-2, and TrES-4) which we detected to be binaries. Two of these have not been known to be multiple before. Parameters of the corresponding exoplanets are revised.Methods. High-resolution “Lucky Imaging” with AstraLux at the 2.2 m Calar Alto telescope provided near diffraction limited images in i' and z' passbands. These results have been combined with existing planetary data in order to recalibrate planetary attributes.Results. Despite the faintness (Δmag ~ 4) of the discovered stellar companions to TrES-2, TrES-4, and WASP-2, light-curve deduced parameters change by up to more than 1σ. We discuss a possible relation between binary separation and planetary properties, which – if confirmed – could hint at the influence of binarity on the planet formation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».