Effects of metal implants on whole-body dual-energy x-ray absorptiometry measurements of bone mineral content and body composition.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the influence of metal implants on measurements of bone mineral content and body composition by x-ray-based dual-photon absorptiometry. METHODS: Four whole-body dual-photon absorptiometry scans were performed on 13 participants with metal rods either present or absent during the scans. The influence of the amount of metal (50 g, 100 g and 150 g), the proximity of the metal rod to the x-ray source and the reproducibility of any metal-induced effects were evaluated by altering the position or the size of the metal rod used, or both. RESULTS: The presence of metal rods weighing 100 g or 150 g significantly increased reported total body mass and bone mineral content (p < 0.034). Soft-tissue mass was increased when the scan included the 100-g rod (p < 0.003). The proximity of the metal to the x-ray source did not have a significant influence on the body composition changes induced by the metal. The effects of the metal rods on body composition variables were reproducible. CONCLUSION: The presence of metal rods inflated body composition variables measured by dual-photon absorptiometry; however, the effects are reproducible during repeat scans of an individual patient. Metal had the largest impact on whole-body bone mineral content, causing errors of 1.5%-3%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».