Anatomy and physical examination of the knee menisci: a narrative review of the orthopedic literature.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to review the physical examination tests available to a practitioner in order to arrive at a clinical diagnosis or suspicion of a meniscal lesion. BACKGROUND: The menisci transmit weight bearing forces and increase stability of the knee. The menisci also facilitate nutrition, provide lubrication and shock absorption for the articular cartilage and promote knee proprioception. The combinations of torsional and axial loading appear to be the cause of most meniscal injuries. Diagnosis of acute knee injuries has long been a topic for discussion throughout the orthopedic literature. Many clinical tests and diagnostic studies have been developed to increase the clinician's ability to accurately diagnose these types of disorders of the knee. CONCLUSION: The accuracy of all diagnostic tests is thought to be dependant upon the skill of the examiner, and the severity and location of the injury. The multitude of tests described to assess meniscal lesions suggests that none are consistently reliable. However, recent research has focused on a composite score to accurately predict meniscus lesions. The combination of a comprehensive history, multiple physical tests and diagnostic imaging for confirmation is typical for a clinical meniscal lesion diagnosis while the gold standard remains the arthroscopic procedure itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».