Postsynaptic Application of a Peptide Inhibitor of cAMP-Dependent Protein Kinase Blocks Expression of Long-Lasting Synaptic Potentiation in Hippocampal Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Multiple trains of high-frequency synaptic stimulation evoke long-term potentiation (LTP) of synaptic transmission in hippocampal area CA1, which has been correlated with hippocampal long-term memory and requires the activation of cAMP-dependent protein kinase (PKA). To assess whether postsynaptic PKA is necessary for the expression of LTP, we made prolonged whole-cell voltage-clamp recordings from CA1 pyramidal neurons in mouse hippocampal slices during postsynaptic infusion of cell-impermeant modulators of PKA. Repeated stimulation (four 100 Hz trains at 5 min intervals) of the Schaffer collateral pathway increased synaptically evoked EPSCs for up to 2 hr. The postsynaptic infusion of either a cell-permeant PKA inhibitor (Rp-cAMPS) or a cell-impermeant PKA inhibitor (PKI(6-22)) did not alter post-tetanic peak potentiation, but it caused significant decay of EPSCs to pretetanization amplitudes within 1.5 hr. In contrast, postsynaptic infusion of PKI(6-22) did not alter a more modest, decaying form of LTP evoked by a single 100 Hz train. Paired-pulse facilitation was unchanged during most of the duration of LTP, suggesting that postsynaptic mechanisms, including PKA activation, are involved in the expression of LTP induced by multitrain stimulation. The postsynaptic infusion of a constitutively active isoform of the PKA catalytic subunit (Calpha) into CA1 pyramidal neurons increased EPSC sizes to elicit long-lasting synaptic facilitation. Thus, mimicking the activation of PKA in postsynaptic CA1 pyramidal neurons is sufficient for inducing persistent synaptic facilitation. Activation of apostsynaptic PKA is necessary for the expression of LTP in CA1 pyramidal neurons and is sufficient for initiating persistent synaptic facilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».