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Enregistrement W1664141142 · doi:10.3148/cjdpr-2015-018

Examining the Cultural Competence of Third- and Fourth-Year Nutrition Students: A Pilot Study

2015· article· en· W1664141142 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rebekah Hack, Sharareh Hekmat, Latifeh Ahmadi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesBrescia University College
Mots-clésCompetence (human resources)PsychologyCultural competenceMedical educationMedicinePedagogySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to provide preliminary Canadian research assessing nutrition students' cultural competence and to identify areas for future education initiatives in dietetic education that could ultimately improve dietitians' cultural competence. A mixed-methods study was conducted using a 24-item questionnaire that was administered to students enrolled in third- and fourth-year undergraduate nutrition classes (n = 133). In total, 115 questionnaires were analyzed for quantitative data, and 109 were analyzed for qualitative data. The students scored an overall medium-high level of cultural competence. Out of the 5 areas examined (skills, attitudes, awareness, desires, knowledge), students' multicultural knowledge scores were the lowest. It was found that a lower number of barriers to learning about other cultures were significantly associated with a higher overall cultural competence score, and taking a course in cultural foods significantly increased the students' knowledge and overall cultural competence (P ≤ 0.05). The qualitative data found that students felt the cultural competence curriculum had gaps and identified several ideas for improvement. In conclusion, this research data provides novel insights into the cultural competence of Canadian dietetic students and additionally supports future research and curriculum development to enhance cultural competence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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