Understanding gender differences in childhood injuries: Examining longitudinal relations between parental reactions and boys’ versus girls’ injury-risk behaviors.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this longitudinal study was to examine gender differences in children's hazard-directed behaviors when the parent was absent and determine whether parent reactions when present differentially influences boys' and girls' subsequent behaviors. METHOD: Children and parents were video recorded in their home when a contrived burn hazard ('Gadget') was within view and reach of the child and the parent was sometimes present and absent. Videos were coded for teaching- and discipline-focused reactions by parents when children approached the Gadget in the parent's presence and children's hazard-directed behaviors when the parent was absent. Data were gathered monthly for a period of up to 6 months. RESULTS: Multilevel regression analyses examining temporal relationships between parents' reactions (teaching, discipline) and children's hazard-directed behaviors when the parent was absent revealed significant gender differences. For boys, reductions in hazard-directed behaviors over time were predicted from high teaching or low discipline reactions, with low teaching and high discipline reactions maintaining injury-risk behaviors over time. For girls, reductions in hazard-directed behaviors over time were predicted from low teaching or high discipline reactions, with high teaching and low discipline reactions maintaining injury-risk behaviors over time. CONCLUSION: To moderate young boys' injury-risk behaviors, caregivers should avoid frequent discipline-focused reactions in favor of frequent teaching when the child engages in injury-risk behaviors. For girls, however, frequent discipline-focused reactions reduced injury-risk behaviors over time more effectively than frequent teaching-focused reactions that sustained girls' interest in the hazard. Implications for injury prevention are discussed. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».