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Enregistrement W166424094 · doi:10.4049/jimmunol.182.supp.39.37

Effects of growth phase and substrate on immunomodulatory activity of lactobacilli (39.37)

2009· article· en· W166424094 sur OpenAlexaffabout
William Cooper, Adriana Masotti, Lisa E. Wagar, Claude P. Champagne, Nicole D. Buckley, Sean Forrester, Julia M. Green-Johnson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Space AgencyOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactobacillus helveticusLactobacillus rhamnosusLactic acidBiologyMicrobiologyLactobacillusProinflammatory cytokineBacteriaStrain (injury)CytokineFood scienceFermentationInflammationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Immunomodulatory effects of lactic acid bacteria vary with strain and may vary with growth phase and medium. The ability of different lactobacilli strains (Lactobacillus helveticus R0052, L. rhamnosus R0011, L. rhamnosus GG) at different growth phases to modulate macrophage and intestinal epithelial cell cytokine production following a proinflammatory challenge was examined. Soy and milk ferments were also prepared with strains shown to grow well in soy milk (Bifidobacteria longum R0175 and Lactobacillus helveticus R0052). Modulation of cytokine production by human macrophage cell lines (U937 and THP-1) and intestinal epithelial cells (HT-29) induced by Tumor Necrosis Factor αwas assayed by ELISA for interleukin-8 (IL-8) production. Strain-dependent differences were observed in the ability of spent MRS broths from log versus stationary growth phase, and of soy and milk ferments to down-regulate IL-8 production by challenged U937 cells. Overall, variation in immunomodulatory activity of these lactic acid bacteria reflects not only strain variation but potentially also differences in growth phase and substrate. Funded by NSERC, Lallemand Inc. and the Canadian Space Agency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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