Web-based medical facilitators in medical tourism: the third party in decision-making
Notice bibliographique
Résumé
Background: Medical tourism is understood as travel abroad with the intention of obtaining non-emergency medical services.This practice is the subject of increasing interest, but little is known about its scope.Methods: A comprehensive scoping review of published academic articles, media sources, and grey literature reports was performed to answer the question: what is known about the patient's experience of medical tourism?The review was accomplished in three steps: (1) identifying the question and relevant literature; (2) selecting the literature; (3) charting, collating, and summarizing the information.Overall themes were identified from this process.Results: 291 sources were identified for review from the databases searched, the majority of which were media pieces (n = 176).A further 57 sources were included for review after hand searching reference lists.Of the 348 sources that were gathered, 216 were ultimately included in this scoping review.Only a small minority of sources reported on empirical studies that involved the collection of primary data (n = 5).The four themes identified via the review were: (1) decision-making (e.g., push and pull factors that operate to shape patients' decisions); (2) motivations (e.g., procedure-, cost-, and travel-based factors motivating patients to seek care abroad); (3) risks (e.g., health and travel risks); and (4) first-hand accounts (e.g., patients' experiential accounts of having gone abroad for medical care).These themes represent the most discussed issues about the patient's experience of medical tourism in the English-language academic, media, and grey literatures.Conclusions: This review demonstrates the need for additional research on numerous issues, including: (1) understanding how multiple information sources are consulted and evaluated by patients before deciding upon medical tourism; (2) examining how patients understand the risks of care abroad; (3) gathering patients' prospective and retrospective accounts; and (4) the push and pull factors, as well as the motives of patients to participate in medical tourism.The findings from this scoping review and the knowledge gaps it uncovered also demonstrate that there is great potential for new contributions to our understanding of the patient's experience of medical tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».