Contributions of dynamic environmental signals during life-cycle transitions to early life-history traits in lodgepole pine ( <i>Pinus contorta</i> Dougl.)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Environmental signals are important triggers in the life-cycle transitions and play a crucial role in the life-history evolution. Yet very little is known about the leading ecological factors contributing to the variations of life-history traits in perennial plants. This paper explores both the causes and consequences for the evolution of life-history traits (i.e., seed dormancy and size) in lodgepole pine (Pinus contorta Dougl.) across British Columbia (B.C.), Canada. We selected 83 logepole pine populations covering 22 ecosystem zones of B.C. and through their geographic coordinate, 197 climatic variables were generated accordingly for the reference (1961–1990) and future (2041–2070) periods. We found that dynamic climatic variables rather than constant geographic variables are the true environmental driving forces in seed dormancy and size variations and thus provide reliable predictors in response to global climate change. Evapotranspiration and precipitation in the plant-to-seed chronology are the most critical climate variables for seed dormancy and size variations, respectively. Hence, we predicted that levels of seed dormancy in lodgepole pine would increase across large tracts of B.C. in 2050s. Winter-chilling is able to increase the magnitude of life-history plasticity and lower the bet-hedge strategy in the seed-to-plant transition; however, winter-chilling is likely to be insufficient in the north of 49° N in 2050s, which may delay germination while unfavorable conditions during dry summers may result in adverse consequences in the survival of seedlings owing to extended germination span. These findings provide useful information to studies related to assessments of seed transfer and tree adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».