MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1664688733

Robotic Technologies for Space Exploration at MDA

2005· article· en· W1664688733 sur OpenAlexaboutno aff
C. Sallaberger, P. Fulford, C Ower, Naureen Ghafoor, R. McCoubrey

Notice bibliographique

RevueInternational Symposium on Artificial Intelligence · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoboticsInternational Space StationRendezvousExploration of MarsSpace explorationSpace (punctuation)Mars Exploration ProgramArtificial intelligenceSystems engineeringRobotAerospace engineeringSatelliteComputer scienceNASA Deep Space NetworkAeronauticsSpace technologyGeosynchronous orbitEngineeringAstrobiologySpacecraft
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many years, space robotics has been a key element of the Canadian Space Program with over $2B of total investment. Robotic arms designed and built by MDA are used on virtually all flights of the Space Shuttle and are operating on the International Space Station. MDA is also providing sophisticated robotic systems for autonomous satellite rendezvous and servicing missions including the robotic repair of the Hubble Space Telescope. Building upon this strong heritage, MDA is setting its sights beyond Earth orbit toward the exploration of the moon, Mars, and beyond. Strategic technologies are being developed to allow Canada to continue as a leader in space robotics, and provide the critical robotic systems for this next chapter in humanity’s exploration of space. This paper provides an overview of the work ongoing at MDA to continue to advance space robotic capabilities ranging from rovers to flight experiments to complete mission designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Symposium on Artificial IntelligenceMême sujetSpace Satellite Systems and ControlTravaux en français237 207