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Enregistrement W1664857956 · doi:10.4000/pistes.4249

L’analyse ergonomique du travail et de la formation : quelques contributions récentes

2014· paratext· fr· W1664857956 sur OpenAlexvenueno aff
Sylvie Beney, Dominique Cau-Bareille, Céline Chatigny, Sandrine Cortessis, Catherine Delgoulet, Denys Denis, Sérgio Duarte, Joana Fernandes, Céline Geoffroy, Maud Gonella, Marie Laberge, Élise Ledoux, Jacques Leplat, Annie Leroux, Sylvie Ouellet, Jessica Riel, Marta Santos, Claire Tourmen, Ricardo Vasconcelos, Christine Vidal-­Gomel

Notice bibliographique

RevuePerspectives interdisciplinaires sur le travail et la santé · 2014
Typeparatext
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueErgonomics and Human Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce numéro spécial est dédié aux travaux récents des membres du groupe Ergonomics analysis of work and training (EAWT) qui se réunit périodiquement, depuis 1991, dans le cadre du Congrès de l’Association internationale d’ergonomie (IEA). Les six contributions présentées ici découlent du dernier congrès tenu à Recife en 2012 et des collaborations subséquentes entre des chercheurs de plusieurs pays. Vous pourrez découvrir les particularités de l’approche ergonomique des questions de formation ainsi que la diversité de ses apports. Ces travaux offrent l’occasion de réfléchir aux conceptions de la formation et à leurs liens avec l’activité de travail et avec les conditions de travail et d’apprentissage. Ils permettent aussi de prendre connaissance des cadres conceptuels et méthodologiques variés qui alimentent aujourd’hui ce domaine de recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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