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Enregistrement W166504862 · doi:10.1155/2012/289504

Ecological System Influences in the Treatment of Pediatric Chronic Pain

2012· review· en· W166504862 sur OpenAlexaff
Deirdre E. Logan, Lisa Engle, Amanda B. Feinstein, Christine B. Sieberg, Penny Sparling, Lindsey L. Cohen, Caitlin Conroy, Dana Driesman, Akihiko Masuda

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesHealth Resources and Services AdministrationMAYDAY Fund
Mots-clésChronic painEcologyMedicineEnvironmental scienceBiologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Family, school and the peer network each shape the chronic pain experience of the individual child, and each of these contexts also represents a domain of functioning often impaired by chronic pain. The goal of the present article is to summarize what is known about these bidirectional influences between children with pain and the social systems that surround them. Case reports that illustrate these complex, transactional forces and their ultimate impact on the child's pain-related functioning are included. A case involving siblings participating in an intensive interdisciplinary program for functional restoration and pain rehabilitation highlights how parents change through this treatment approach and how this change is vital to the child's outcomes. Another case involving a child undergoing intensive interdisciplinary treatment illustrates how school avoidance can be treated in the context of pain rehabilitation, resulting in successful return to the regular school environment. Finally, an acceptance and commitment therapy-focused group intervention for children with sickle cell disease and their parents demonstrates the benefits of peer contact as an element of the therapeutic intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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