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Enregistrement W1665313357 · doi:10.4049/jimmunol.1002224

Elevated IL-7 Availability Does Not Account for T Cell Proliferation in Moderate Lymphopenia

2011· article· en· W1665313357 sur OpenAlexafffund
Lisa C. Osborne, Daniel T. Patton, Jung Hee Seo, N. B. Abraham

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésT-cell receptorT cellBiologyImmunologyCell biologyCell growthImmune systemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lymphopenia-induced proliferation (LIP) is a proliferative program initiated in response to T cell insufficiency caused by acute or chronic immunodepletion. Studies of lymphopenic mice have demonstrated that the cytokine IL-7 and TCR signaling are critical for LIP. We examined how these two factors impact T cell proliferation following transfer into moderately lymphopenic mice. In this study, we show that moderate lymphopenia (∼25% of wild-type lymphocytes) of IL-7Rα knock-in mutant (IL-7Rα(449F)) mice supports T cell proliferation, although with decreased frequency and kinetics compared with cells transferred to severely lymphopenic (5% of wild-type lymphocytes) IL-7Rα(-/-) hosts. Although previous studies have demonstrated that elevated IL-7 levels play an important role in LIP, IL-7 availability was not elevated in IL-7Rα(449F) mice. However, moderate lymphopenia increased access of transferred T cells to self-peptide presented on APCs that can trigger TCR signaling and proliferation. Importantly, we did not detect significant changes in TCR Vβ usage of proliferated T cells recovered from either moderately or severely lymphopenic hosts. Our work demonstrates that polyclonal T cells retain a diverse TCR repertoire following proliferation mediated by either self-peptide-MHC interaction alone or in combination with IL-7, and that T cell reconstitution is most efficient in the presence of increased IL-7 availability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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