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Enregistrement W1665352991

Measurement of Recoil Losses and Ranges for Spallation Products Produced in Proton Interactions with Al, Si, Mg at 200 and 500 MeV

2005· article· en· W1665352991 sur OpenAlexfundno aff
J. M. Sisterson

Notice bibliographique

RevueNASA STI Repository (National Aeronautics and Space Administration) · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTRIUMFNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSpallationRecoilPresolar grainsNuclideCosmogenic nuclideCosmic rayMeteoriteCosmic ray spallationNuclear physicsRadiochemistryInclusion (mineral)NucleosynthesisMaterials scienceProtonPhysicsNuclear reactionAstrobiologyChemistryMineralogyNeutron
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cosmic rays interact with extraterrestrial materials to produce a variety of spallation products. If these cosmogenic nuclides are produced within an inclusion in such material, then an important consideration is the loss of the product nuclei, which recoil out of the inclusion. Of course, at the same time, some atoms of the product nuclei under study may be knocked into the inclusion from the surrounding material, which is likely to have a different composition to that of the inclusion [1]. For example, Ne-21 would be produced in presolar grains, such as SiC, when irradiated in interstellar space. However, to calculate a presolar age, one needs to know how much 21Ne is retained in the grain. For small grains, the recoil losses might be large [2, 3] To study this effect under laboratory conditions, recoil measurements were made using protons with energies from 66 - 1600 MeV on Si, Al and Ba targets [3, 4, 5].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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