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Enregistrement W1665379151 · doi:10.1186/s12910-015-0039-3

A risk screening tool for ethical appraisal of evidence-generating initiatives

2015· article· en· W1665379151 sur OpenAlexafffundabout
Nancy Ondrusek, Donald J. Willison, Vinita Haroun, Jennifer Bell, Catherine Bornbaum

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensWestern UniversityPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPublic Health OntarioOntario Long Term Care AssociationMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésChecklistStakeholderRisk assessmentPhilosophy of medicinePublic healthInformed consentBiobankPopulationPsychologyResearch ethicsMedical educationMedicineRisk analysis (engineering)EngineeringEngineering ethicsPublic relationsComputer scienceEnvironmental healthNursingPolitical scienceAlternative medicineBioinformaticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The boundaries between health-related research and practice have become blurred as initiatives traditionally considered to be practice (e.g., quality improvement, program evaluation) increasingly use the same methodology as research. Further, the application of different ethical requirements based on this distinction raises concerns because many initiatives commonly labelled as "non-research" are associated with risks to patients, participants, and other stakeholders, yet may not be subject to any ethical oversight. Accordingly, we sought to develop a tool to facilitate the systematic identification of risks to human participants and determination of risk level across a broad range of projects (e.g., clinical research, laboratory-based projects, population-based surveillance, and program evaluation) and health-related contexts. This paper describes the development of the Public Health Ontario (PHO) Risk Screening Tool. METHOD: Development of the PHO Risk Screening Tool included: (1) preparation of a draft risk tool (n = 47 items); (2) expert appraisal; (3) internal stakeholder validation; (4) external validation; (5) pilot testing and evalution of the draft tool; and (6) revision after 1 year of testing. RESULTS: A risk screening tool was generated consisting of 20 items organized into five risk domains: Sensitivity; Participant Selection, Recruitment and Consent; Data/Sample Collection; Identifiability and Privacy Risk; and Commercial Interests. The PHO Risk Screening Tool is an electronic tool, designed to identify potential project-associated risks to participants and communities and to determine what level of ethics review is required, if any. The tool features an easy to use checklist format that generates a risk score (0-3) associated with a suggested level of ethics review once all items have been completed. The final score is based on a threshold approach to ensure that the final score represents the highest level of risk identified in any of the domains of the tool. CONCLUSIONS: The PHO Risk Screening Tool offers a practical solution to the problem of how to maintain accountability and appropriate risk oversight that transcends the boundaries of research and practice. We hope that the PHO Risk Screening Tool will prove useful in minimizing the problems of over and under protection across a wide range of disciplines and jurisdictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,414
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,705
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4140,705
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,009
Bibliométrie0,0470,022
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0140,015
Science ouverte0,0050,016
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,919
Tête enseignante GPT0,749
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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