A risk screening tool for ethical appraisal of evidence-generating initiatives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The boundaries between health-related research and practice have become blurred as initiatives traditionally considered to be practice (e.g., quality improvement, program evaluation) increasingly use the same methodology as research. Further, the application of different ethical requirements based on this distinction raises concerns because many initiatives commonly labelled as "non-research" are associated with risks to patients, participants, and other stakeholders, yet may not be subject to any ethical oversight. Accordingly, we sought to develop a tool to facilitate the systematic identification of risks to human participants and determination of risk level across a broad range of projects (e.g., clinical research, laboratory-based projects, population-based surveillance, and program evaluation) and health-related contexts. This paper describes the development of the Public Health Ontario (PHO) Risk Screening Tool. METHOD: Development of the PHO Risk Screening Tool included: (1) preparation of a draft risk tool (n = 47 items); (2) expert appraisal; (3) internal stakeholder validation; (4) external validation; (5) pilot testing and evalution of the draft tool; and (6) revision after 1 year of testing. RESULTS: A risk screening tool was generated consisting of 20 items organized into five risk domains: Sensitivity; Participant Selection, Recruitment and Consent; Data/Sample Collection; Identifiability and Privacy Risk; and Commercial Interests. The PHO Risk Screening Tool is an electronic tool, designed to identify potential project-associated risks to participants and communities and to determine what level of ethics review is required, if any. The tool features an easy to use checklist format that generates a risk score (0-3) associated with a suggested level of ethics review once all items have been completed. The final score is based on a threshold approach to ensure that the final score represents the highest level of risk identified in any of the domains of the tool. CONCLUSIONS: The PHO Risk Screening Tool offers a practical solution to the problem of how to maintain accountability and appropriate risk oversight that transcends the boundaries of research and practice. We hope that the PHO Risk Screening Tool will prove useful in minimizing the problems of over and under protection across a wide range of disciplines and jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,841 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».