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Enregistrement W1665814316 · doi:10.1088/0004-6256/150/1/2

PROJECT VeSElkA: ANALYSIS OF BALMER LINE PROFILES OF SLOWLY ROTATING CHEMICALLY PECULIAR STARS

2015· article· en· W1665814316 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarsBalmer seriesStellar atmosphereLine (geometry)Effective temperatureSpectral lineTelescopeSurface gravity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present results for the estimation of gravity, effective temperature, and radial velocity of poorly studied chemically peculiar stars recently observed with the spectropolarimeter Echelle SpectroPolarimetric Device for Observations of Stars at the Canada–France–Hawaii Telescope in the frame of the Vertical Stratification of Element Abundances project. The effective temperature and surface gravity values are determined for the very first time for four of the stars from our sample (HD 23878, HD 83373, HD 95608, and HD 164584). Grids of stellar atmosphere models with the corresponding fluxes have been calculated using version 15 of the PHOENIX code for effective temperatures in the range of 5000–15,000 K, for the logarithm of surface gravities in the range of 3.0–4.5 and for the metallicities from −1.0 to +1.5. We used these fluxes to fit the Balmer line profiles employing the code FITSB2 that produces estimates of the effective temperature, gravity, and radial velocity for each star. When possible, our results are compared to those previously published. The physical characteristics of 16 program stars are discussed with the future aim to study the abundance anomalies of chemical species and the possible vertical abundance stratification in their stellar atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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