Minimally invasive fetal therapy for hydropic lung masses: three different approaches and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report three different antenatal therapeutic approaches for fetal lung masses associated with hydrops. METHODS: Three prospectively followed cases are described, and all 30 previously published minimally invasive cases of fetal therapy for hydropic lung masses are reviewed. RESULTS: Three hydropic fetuses with large intrathoracic lung masses presented at 17, 25 and 21 weeks of gestation, respectively. An aortic feeding vessel was identified in each case and thus a bronchopulmonary sequestration (BPS) was suspected. Under ultrasound guidance, the feeding vessel was successfully occluded with interstitial laser (Case 1), radiofrequency ablation (RFA) (Case 2) and thrombogenic coil embolization (Case 3). Complete (Cases 1 and 2) or partial (Case 3) resolution of the lung mass and hydrops was observed. A healthy infant was born at term after laser therapy (Case 1), and the involved lung lobe was resected on day 2 of postnatal life. In Case 2, hydrops resolved completely following RFA, but an iatrogenic congenital diaphragmatic hernia and abdominal wall defect became apparent 4 weeks later. The neonate died from sepsis following spontaneous preterm labor at 33 weeks. In Case 3, despite technical success in complete vascular occlusion with coils, a stillbirth ensued 2 days after embolization. CONCLUSIONS: The prognosis of large microcystic or echogenic fetal chest masses associated with hydrops is dismal. This has prompted attempts at treatment by open fetal surgery, with mixed results, high risk of premature labor and consequences for future pregnancies. We have demonstrated the possibility of improved outcome following ultrasound-guided laser ablation of the systemic arterial supply. Despite technical success, RFA and coil embolization led to procedure-related complications and need further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».