The Handbook of International Psychology
Notice bibliographique
Résumé
Foreword Florence L. Denmark. Preface. Contents. International Psychology: An Overview Michael J. Stevens and Danny Wedding AFRICA- 1. Psychology in Kenya June W. Koinange. 2. Psychology in Nigeria James T. Gire. 3. Psychology in South Africa Graham B. Stead. NORTH AMERICA- 4. Psychology in Canada Pierre Ritchie and Michel Sabourin. 5. Psychology in Mexico Juan Jose Sanchez-Sosa. 6. Psychology in the United States Raymond D. Fowler and Russ Newman. SOUTH AMERICA- 7. Psychology in Argentina Hugo Klappenbach. 8. Psychology in Brazil: The Road Behind and the Road Ahead Claudio S. Hutz, Sherri McCarthy, and William Gomes. 9. Psychology in Colombia Ruben Ardila. EAST ASIA- 10. Advances in Psychology in China Yufang Yang. 11. Psychology in Japan Junko Tanaka-Matsumi and Kanako Otsui. 12. Psychology in Singapore Elizabeth Nair. SOUTH ASIA- 13. Psychology in India Blanche Barnes 14. Psychology in Pakistan Nosheen Khan Rahman. 15. Psychology in Thailand Sombat Tapanya. EAST EUROPE 16. Psychology in Poland: A Country Under Transformation Irena Heszen-Niejodek. 17. Psychology in Russia Tatiana Balachova, Galina Isurina, Sheldon Levy, Larisa Svetkova, and Ludwig Wasserman. 18. Psychology in Turkey Hale Bolak Boratav. WEST EUROPE- 19. Psychology in Germany Ingrid Plath and Lutz H. Eckensbeger. 20. Psychology in Spain Jose M. Prieto and Yolanda Garcia-Rodriguez. 21. Psychology in the United Kingdom Ingrid C. Lunt. THE MIDDLE EAST- 22. Psychology in Egypt Ramadan A. Ahmed. 23. Psychology in Iran Behrooz Birashk. 24. Psychology in Israel Rebecca Jacoby. THE PACIFIC RIM- 25. Psychology in Australia Alison F. Garton. Psychology in Indonesia Sarlito W. Sarwono. Psychology in the Philippines Cristina Jayme Montiel and Lota A. Teh. INTERNATIOINAL PSYCHOLOGY: A SYNTHESIS Michael J. Stevens and Danny Wedding. Appendix 1: Sociodemography of Countries included in the handbook of international psychology Stephanie R. Steinman.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».