Subarctic Weathering of Mineral Wastes Provides a Sink for Atmospheric CO<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
The mineral waste from some mines has the capacity to trap and store CO(2) within secondary carbonate minerals via the process of silicate weathering. Nesquehonite [MgCO(3)·3H(2)O] forms by weathering of Mg-silicate minerals in kimberlitic mine tailings at the Diavik Diamond Mine, Northwest Territories, Canada. Less abundant Na- and Ca-carbonate minerals precipitate from sewage treatment effluent deposited in the tailings storage facility. Radiocarbon and stable carbon and oxygen isotopes are used to assess the ability of mine tailings to trap and store modern CO(2) within these minerals in the arid, subarctic climate at Diavik. Stable isotopic data cannot always uniquely identify the source of carbon stored within minerals in this setting; however, radiocarbon isotopic data provide a reliable quantitative estimate for sequestration of modern carbon. At least 89% of the carbon trapped within secondary carbonate minerals at Diavik is derived from a modern source, either by direct uptake of atmospheric CO(2) or indirect uptake though the biosphere. Silicate weathering at Diavik is trapping 102-114 g C/m(2)/y within nesquehonite, which corresponds to a 2 orders of magnitude increase over the background rate of CO(2) uptake predicted from arctic and subarctic river catchment data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».