Primate Torpor: Regulation of Stress-Activated Protein Kinases during Daily Torpor in the Gray Mouse Lemur, <i>Microcebus Murinus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Very few selected species of primates are known to be capable of entering torpor. This exciting discovery means that the ability to enter a natural state of dormancy is an ancestral trait among primates and, in phylogenetic terms, is very close to the human lineage. To explore the regulatory mechanisms that underlie primate torpor, we analyzed signal transduction cascades to discover those involved in coordinating tissue responses during torpor. The responses of mitogen-activated protein kinase (MAPK) family members to primate torpor were compared in six organs of control (aroused) versus torpid gray mouse lemurs, Microcebus murinus. The proteins examined include extracellular signal-regulated kinases (ERKs), c-jun NH2-terminal kinases (JNKs), MAPK kinase (MEK), and p38, in addition to stress-related proteins p53 and heat shock protein 27 (HSP27). The activation of specific MAPK signal transduction pathways may provide a mechanism to regulate the expression of torpor-responsive genes or the regulation of selected downstream cellular processes. In response to torpor, each MAPK subfamily responded differently during torpor and each showed organ-specific patterns of response. For example, skeletal muscle displayed elevated relative phosphorylation of ERK1/2 during torpor. Interestingly, adipose tissues showed the highest degree of MAPK activation. Brown adipose tissue displayed an activation of ERK1/2 and p38, whereas white adipose tissue showed activation of ERK1/2, p38, MEK, and JNK during torpor. Importantly, both adipose tissues possess specialized functions that are critical for torpor, with brown adipose required for non-shivering thermogenesis and white adipose utilized as the primary source of lipid fuel for torpor. Overall, these data indicate crucial roles of MAPKs in the regulation of primate organs during torpor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».