A missense polymorphism in <i>ATF6</i> gene is associated with susceptibility to hepatocellular carcinoma probably by altering ATF6 level
Notice bibliographique
Résumé
Accumulated evidences indicate that single nucleotide polymorphisms (SNP) are associated with risk of hepatocellular carcinoma (HCC). Activating transcription factor 6 (ATF6) is an important modulator of the unfolded protein response (UPR), which is regarded to be involved in carcinogenesis. So we speculate that SNPs in ATF6 may be associated with susceptibility to HCC. We carried out a two-stage association study in three independent case-control groups in a total of 1,082 chronic hepatitis B (CHB) patients and 816 hepatitis B virus (HBV) related HCC patients in Han Chinese. Four SNPs which can represent all potential functional SNPs with MAF > 0.1 recorded in HapMap database in ATF6 gene were genotyped using TaqMan methods. Functional analyses were conducted to verify the biological significances of the associated SNP. We identified a missense SNP (rs2070150) was significantly associated with susceptibility to HCC (p = 0.008, 0.001 and 0.007 in Beijing_302, Beijing_You'an and Guangxi samples, respectively). This SNP was further validated in four independent groups of major HBV outcomes, indicating it may associate exclusively to HCC. ATF6 mRNA expression was significantly decreased as the disease progressed (p <0.001). Functional analyses show that the protective allele of rs2070150 could significantly increase the expression levels of ATF6 mRNA, as well as ATF6 regulated genes such as GRP78, XBP1 and CHOP. These findings indicate that a common missense SNP in ATF6 may contribute to susceptibility of HCC functionally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».