Notice bibliographique
Résumé
Introduction 1. No Fame Required: Collaboration, Community, and the Georgia LGBTQ Archives Project Morna Gerrard, Georgia State University 2. Placed Out: Providing a Home for the Records of the Children's Aid Society and the Orphan Trains Maurita Baldock, New-York Historical Society 3. I Really Can't Wait to Archive this Exchange: Exploring Processing as Appraisal in the Tim Kaine Email Project Benjamin S. Bromley, Roger Christman, and Susan Gray Eakin Page, Library of Virginia 4. Hardware for SoftPoems: Appraisal and Acquisition of Vintage Computer Equipment Will Hansen and Matthew Farrell, Duke University 5. From Projects to Policy: The Evolution of a Systematic Reappraisal Program Tina Lloyd, Library and Archives Canada 6. Terabytes from Far-Off Lands: Acquiring Records of the Ford Foundation International Fellowships Program Jane Gorjevsky and Dina Sokolova, Columbia University 7. So Much to Do, So Little Time: Prioritizing To Acquire Significant University Records Laura Uglean Jackson, University of Wyoming 8. The Studio Theatre Archives: Staging an Embedded Appraisal Leahkim A. Gannett, Vincent J. Novara, Kelly J. Smith, and Mary Crauderueff, University of Maryland 9. Making the Bulb Want to Change: Implementing an Active Electronic Records Appraisal and Acquisition Program Brad Houston, University of Wisconsin-Milwaukee 10. Weaving the Web of Influence: Maximizing Archival Appraisal and Acquisition through the Use of Spider Advocates Shelley Sweeney, University of Manitoba 11. Reappraisal and Deaccessioning: Building for the Future by Removing Some of the Past James Gerencser, Dickinson College 12. Tap into History: The Birth of the Oregon Hops and Brewing Archives Tiah Edmunson-Morton, Oregon State University About the Author
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,139 | 0,060 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».