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Enregistrement W1666651572 · doi:10.1590/1807-57622013.0822

Contextual determinants of decentralization of epidemiological surveillance for the family health team

2015· article· en· W1666651572 sur OpenAlexafffund
Silvone Santa Bárbara da Silva, Cristina Maria Meira de Melo, Clémence Dallaire, Michel Perreault, Edna Maria de Araújo, Evanilda Souza de Santana Carvalho, Luciano Marques dos Santos

Notice bibliographique

RevueInterface - Comunicação Saúde Educação · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésDecentralizationHealth careStakeholderBusinessFlexibility (engineering)Work (physics)Public relationsEconomic growthPolitical scienceManagementEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the contextual determinants of implementing decentralization of epidemiological surveillance for the family health team, in a municipality in the state of Bahia, Brazil. This was an evaluative study using the political model of implementation analysis. Data were obtained through document analysis and semi-structured interviews with managers and healthcare workers. Five themes emerged: planning; training of human resources; organization of the work process; linkage within institutions; and organization of family healthcare units. The results revealed that there are difficulties such as poor infrastructure of healthcare units, creation of flexibility in labor relations and healthcare worker turnover. The study shows that there is a need for stakeholder participation in the process of implementing the policy of decentralization of epidemiological surveillance for the micro-area of intervention that comprises the family health program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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