A synthetic aperture radar–based model to assess historical changes in lowland floodplain hydroperiod
Notice bibliographique
Résumé
The hydrology of riparian wetlands worldwide has been altered extensively owing to the construction and operation of dams. We developed a model for the Roanoke River floodplain (United States) to simulate flood extent and duration based on a power law correlation between inundation area A , as mapped from synthetic aperture radar (SAR) imagery, and river discharge Q . Model fit was 0.955 for the upper portion of the study area and 0.789 for the tidally influenced lower section. We then compared hydroperiod simulated for predam (1912–1949) and postdam (1965–1995) periods. Topographically wet areas are now flooded longer than before damming, and dry areas are now drier. Similarly, hydrologically wet years experience longer floods, whereas the driest years are drier. Most importantly, spring hydroperiod regimes are now wetter than prior to damming. Our results suggest that the intermediate zone of the hydrologic gradient has been squeezed to either wetter or drier conditions. The model presented represents a simple but effective empirical method to simulate hydroperiod regimes at the landscape scale in large lowland systems where the data necessary to develop more complex physical models are not available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».