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Enregistrement W1666874384 · doi:10.1063/1.1308559

Extreme ultraviolet laser/time-of-flight mass spectra of Kr2 near Kr*(4d,5p′,6s)

2001· article· en· W1666874384 sur OpenAlexaff
Dong Mao, X. K. Hu, Yujun Shi, J. H. Leech, R. H. Lipson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtomic physicsExcited stateIonizationChemistryIonSpectral lineMass spectrumResonance-enhanced multiphoton ionizationTime of flightResonance (particle physics)Polyatomic ionPhotoionizationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New single-photon spectra of jet-cooled Kr2 between ∼98 700 and 99 900 cm−1 have been recorded with an extreme ultraviolet laser generated by four-wave sum-mixing in Xe gas. Molecular ions created by (1+1′) resonance enhanced multiphoton ionization, and daughter atomic ions created by excited state predissociation prior to ionization were mass dispersed and detected in a time-of-flight mass spectrometer. Analyses of the subsequent single isotopic spectra have resulted in vibrational numbering and constants for eight band systems of Kr2 that dissociate to Kr(1S0)+Kr*(4d,5p′,6s). Excited state bond lengths were estimated by Franck–Condon factor intensity simulations. When possible, electronic symmetry assignments for the states were established by correlation diagrams constructed from angular momentum arguments. Possible reasons are discussed for the deviations observed for the shape of many of the observed Rydberg state potential energy curves from their expected nonbonding form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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