M&E Competencies in Support of the AIDS Response: A Sector-Specific Example
Notice bibliographique
Résumé
The Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS) led a consultative process to develop a self-assessment tool for HIV monitoring and evaluation (M&E) leadership competencies. The tool seemed fit-for-purpose in M&E staff recruitment and professional development. The willingness to use the self-assessment was related to the pragmatic and reality-based nature of the tool. A competency-based approach to M&E training was well accepted by professionals working at national and service-delivery levels. However, there is a need to update the HIV M&E competencies to adapt to specific M&E challenges in the broader context of aid effectiveness and to reflect a maturing evaluation profession. Le Programme Commun des Nations Unies sur le VIH/SIDA (ONUSIDA) a mene un processus de consultation pour elaborer un outil d’auto-evaluation pour les competences en leadership en suivi et evaluation (S&E) du VIH. L’outil semble apte au but en recrutement du personnel et developpement professionnel pour suivi et evaluation. La volonte d’utiliser l’auto-evaluation a ete liee a la nature pragmatique et fondee sur la realite de l’outil. Une approche axee sur les competences en formation S&E a ete bien recue par les professionnels qui travaillent a des niveaux nationaux de prestation de services. Cependant, il est necessaire d’actualiser les competences VIH S&E pour s’adapter aux defis specifiques au S&E dans le contexte plus large de l’efficacite de l’aide et pour refleter la maturation de la profession d’evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».