Risk Factors for Increased ED Utilization in a Multinational Cohort of Children With Sickle Cell Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective was to identify clinical, social, and environmental risk factors for increased emergency department (ED) use in children with sickle cell disease (SCD). METHODS: This study was a secondary analysis of ED utilization data from the international multicenter Silent Cerebral Infarct Transfusion (SIT) trial. Between December 2004 and June 2010, baseline demographic, clinical, and laboratory data were collected from children with SCD participating in the trial. The primary outcome was the frequency of ED visits for pain. A secondary outcome was the frequency of ED visits for acute chest syndrome. RESULTS: The sample included 985 children from the United States, Canada, England, and France, for a total of 2,955 patient-years of data. There were 0.74 ED visits for pain per patient-year. A past medical history of asthma was associated with an increased risk of ED utilization for both pain (rate ratio [RR] = 1.28, 95% confidence interval [CI] = 1.04 to 1.58) and acute chest syndrome (RR = 1.60, 95% CI = 1.03 to 2.49). Exposure to environmental tobacco smoke in the home was associated with 73% more ED visits for acute chest syndrome (RR = 1.73, 95% CI = 1.09 to 2.74). Each $10,000 increase in household income was associated with 5% fewer ED visits for pain (RR = 0.95, 95% CI = 0.91 to 1.00, p = 0.05). The association between low income and ED utilization was not significantly different in the United States versus countries with universal health care (p = 0.51). CONCLUSIONS: Asthma and exposure to environmental tobacco smoke are potentially modifiable risk factors for greater ED use in children with SCD. Low income is associated with greater ED use for SCD pain in countries with and without universal health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».