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Enregistrement W1667247612 · doi:10.18806/tesl.v30i2.1142

Let’s Talk! ESL Students’ Needs and Writing Centre Philosophy

2013· article· en· W1667247612 sur OpenAlexvenueno aff
Lucie Moussu

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedagogyHigher educationSociologyHumanitiesPsychologyPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When university/college faculty members believe that ESL students’ writing skills are not equivalent to those of native speakers, they frequently send these ESL students to their institution’s writing centres (WCs). However, this often results in frustra- tion for WC staff, the students, and faculty members. This article first describes ESL students’ language-learning backgrounds and expectations, as well as WCs’ still- evolving philosophy and practices, to demonstrate that ESL students visiting WCs are still often caught between two opposing educational frameworks. The article then offers possible solutions and discusses the importance of initiating dialogue among ESL instructors, ESL students, WC staff, and university/college professors.Quand les professeurs au collège ou à l’université croient que la compétence en rédaction des étudiants en ALS n’est pas équivalente à celle des locuteurs natifs, ils les envoient souvent aux centres de rédaction de leur institution. Il en résulte souvent de la frustration de la part du personnel des centres, des étudiants et des professeurs. Cet article débute par une description des antécédents et des attentes des étudiants en ALS d’une part, et des pratiques et de la philosophie en évolution des centres de rédaction d’autre part, de sorte à démontrer que les étudiants qui vont aux centres de rédaction se retrouvent encore souvent coincés entre deux cadres pédagogiques en opposition. Cet article offre des solutions possibles et dis- cute l’importance d’amorcer un dialogue entre les enseignants en ALS, les étu- diants en ALS, le personnel des centres de rédaction et les professeurs aux niveaux collégial et universitaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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