Bringing the Mountains into the City: Legacy of the Winter Olympics, Turin 2006
Notice bibliographique
Résumé
Exactly 50 years after Cortina d’Ampezzo (1956), the Winter Olympic Games returned to Italy in 2006, in Turin, and for the tenth time to the Alpine environment, where they were met with a totally changed context. While in the first, Italy had been a country heading towards Fordist industrialisation and Cortina an élite tourist resort; 50 years later the Olympics came to a city that had been the symbol of Fordist industrialisation in Italy, a one-company town on a par with Detroit, which used the great Olympic event to give a further and decisive thrust to its post-Fordist transition. Turin was a city of around 900,000 inhabitants, closer to 1,700,000 when considering the metropolitan conglomeration. It was near the Alps, with close cultural ties with the Alpine environment, although it was not definable as an Alpine city, unlike Grenoble or Innsbruck. For the Olympic Movement, the choice to host the 20th Winter Olympic Games in Turin was an affirmation of the urban Winter Olympic model, a departure from the standard choice of Alpine tourist resort. And this, as we shall see, was one of the most important characteristics of the Torino 2006 games, that is, laying emphasis on the urban Winter Olympics proposal, closer to the Summer Games than the conventional Winter Games. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».