Activation of signaling pathways regulating translation initiation in human skeletal muscle with feeding and resistance exercise
Notice bibliographique
Résumé
The regulation of the muscle mass is acutely controlled by the processes of muscle protein synthesis and breakdown. Feeding and resistance exercise stimulate muscle protein synthesis independently and synergistically. Our aim was to investigate the activation of important signaling proteins involved in the regulation of translation initiation in humans in four conditions: fasted, fed, rested and post-resistance exercise. Seven males completed two heavy unilateral resistance leg exercise trials, with their contralateral leg acting as non-exercised (rested) comparator, 1wk apart. One trial was in the fasted condition while the other was in the fed state – consumption of a mixed-meal drink (1000kJ, 10g protein) q90min. Biopsies were taken from both legs 6h post-exercise. Exercise increased Akt, P70s6k, and rps6 phosphorylation (P<0.05). Feeding increased phosphorylation of Focal adhesion kinase (FAK; P<0.05). Phosphorylation of GSK3β tended to increase with exercise and feeding (P=0.068). There was no significant change in mTOR phosphorylation status. Heavy resistance exercise increases the active phosphorylated forms of key members of the Akt pathway, while feeding appears to affect FAK activation. There was a tendency for feeding and exercise to increase GSK3β phosphorylation, which may reduce its inhibitory effect on translation initiation. Supported by NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».