A Highly Elastic and Rapidly Crosslinkable Elastin‐Like Polypeptide‐Based Hydrogel for Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Elastin-like polypeptides (ELPs) are promising for biomedical applications due to their unique thermoresponsive and elastic properties. ELP-based hydrogels have been produced through chemical and enzymatic crosslinking or photocrosslinking of modified ELPs. Herein, a photocrosslinked ELP gel using only canonical amino acids is presented. The inclusion of thiols from a pair of cysteine residues in the ELP sequence allows disulfide bond formation upon exposure to UV light, leading to the formation of a highly elastic hydrogel. The physical properties of the resulting hydrogel such as mechanical properties and swelling behavior can be easily tuned by controlling ELP concentrations. The biocompatibility of the engineered ELP hydrogels is shown in vitro as well as corroborated in vivo with subcutaneous implantation of hydrogels in rats. ELP constructs demonstrate long-term structural stability in vivo, and early and progressive host integration with no immune response, suggesting their potential for supporting wound repair. Ultimately, functionalized ELPs demonstrate the ability to function as an in vivo hemostatic material over bleeding wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».