The nonlinear ENSO mode and its interdecadal changes
Notice bibliographique
Résumé
In the mid 1970s, an abrupt change in SST and largescale atmospheric circulation over North Pacific was observed (Trenberth 1990; Trenberth and Hurrell 1994). Following the climate shift, many aspects of El Nino notably changed (Wang 1995; Gu and Philander 1995; Wang and Wang 1996; An and Wang 2000). These changes were accompanied by a notable modification in the evolution pattern and spatial structure of the coupled ocean-atmospheric anomalies (Wallace et al. 1998). ENSO prediction skills of the coupled ocean-atmosphere models also exhibit some decadal dependence (Balmaseda et al. 1995; Kirtman and Schopf 1998). Despite a number of hypotheses that have been recently proposed to explain the origin of the decadal variability in ENSO behavior (Gu and Philander 1997; Zhang et al. 1998; Kleeman et al. 1999; Barnett et al. 1999; Pierce et al. 2000), what caused the interdecadal changes of El Nino manner is a still subject of debate. So far, linear methods are used to extract the couple mode from the climate data (Bretherton et al. 1992). A joint singular value decomposition (JSVD) was used to extract the dominant patterns derived for the 1961-75 and 1981-95 periods, respectively (Wang and An 2001). The maximum SST gradient and strongest zonal wind stress anomalies were all displaced eastward about 15 degrees longitude during 1981-95; similar result was mentioned by An and Wang (2000) using the SVD method. Linear assumption implies that the patterns for the wind stress anomalies and SST anomalies during the warm states are strictly symmetric to those during the cold states and both the westerly and easterly anomalies will have an eastward displacement after 1980. However, the atmosphere-ocean coupled mode could be nonlinear. Recently, nonlinear canonical correlation analysis (NLCCA) method was developed via a neural network (NN) approach (Hsieh 2000). This method has been applied to study the relation between the tropical Pacific sea level pressure (SLP) and sea surface temperature (SST) by Hsieh (2001), where nonlinearity was found in both fields and the nonlinearity exhibited some interdecadal dependence. In this work, NLCCA will be used to study the nonlinear air-sea interactions between the wind stress (WS) and the SST fields over the tropical Pacific at various lead/lag times. Also NLCCA will be applied to investigate the interdecadal changes of the ENSO mode by comparing the NLCCA modes before (1961-75) and after (1981-
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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