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Enregistrement W1667877600 · doi:10.29173/pandpr19805

The First Rush of Movement: A Phenomenological Preface to Movement Education

2007· article· en· W1667877600 sur OpenAlexaffvenue
Stephen J. Smith

Notice bibliographique

RevuePhenomenology & Practice · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovement (music)ConsciousnessGesturePsychologyImpulse (physics)IntentionalityGazeCommunicationPhenomenology (philosophy)AestheticsCognitive scienceHistoryEpistemologyArtPsychoanalysisLinguisticsNeurosciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children’s lived experiences of movement indicate possibilities for teaching them to be at home in increasingly challenging domains of activity. Especially significant are movements that reflect landscape connection, that carry an intention not confined to individual purpose, and that are enhanced by observational glance. The first rush of movement is described phenomenologically as an essential feature of these movements and of the vital consciousness they engender. The phenomenon of the first rush of movement attests to a mimetic impulse towards otherness that overrides personal motive and moderates an otherwise containing gaze. Its intentionality is evident in an extended, inclusive and progressive range of human movements that affirm a natural, intimate relation with others and the world at large. The embrace, caress and kiss are described as primary, elemental gestures from which movement disciplines sustaining the first rush of moment and its mimetic impulse can be cultivated. Accordingly, this study prefaces a practice of education in which children’s movements, originating in responsiveness to landscape and motivated by a mimetic impulse, can be guided towards enhanced and sustaining world relations. Vital qualities of movement can be sustained from childhood to adulthood and from the most rudimentary contacts with the world to the most refined, skill-based encounters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,024
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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