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Enregistrement W1667911098 · doi:10.1109/iwcmc.2015.7289133

Access anomaly of emergency traffic in CSMA/CA of IEEE 802.15.6

2015· article· en· W1667911098 sur OpenAlexaff
Mara Bukvić, Jelena Mišić

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkCarrier sense multiple access with collision avoidanceNetwork packetAnomaly (physics)Anomaly detectionNetwork allocation vectorInter-Access Point ProtocolPrioritizationIEEE 802.11e-2005WirelessReal-time computingWireless networkIEEE 802.11ThroughputWi-FiEngineeringTelecommunicationsData miningWi-Fi array

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the traffic prioritization in standard IEEE 802.15.6 for Wireless Body Area Network (WBAN), which is one of the emerging solutions available for the so-called wearable Internet i.e. wireless connection between electronic devices worn on or implanted in the human body. The main contribution of this work is to address the anomaly in the medium access under contention algorithms in standard 802.15.6, describe the condition in which the access anomaly may occur and propose measures to avoid it. This access anomaly can affect uplink traffic of highest data priority, so-called Emergency traffic. Due to potential applications in the field of monitoring of health variables, the priority treatment of Emergency messages must be preserved at all times. In analysing the features of the CSMA/CA scheme of the 802.15.6 protocol in a simulation model, we have found that a certain sequence of packets can bring a station into the state in which it sends highest-priority data frames with the parameters of the back-off algorithm used for traffic with a significantly lower priority. This anomaly reduces the station's chances to access the medium under certain conditions and we provide thorough analysis of the conditions under which it can appear in the CSMA/CA algorithm of the 802.15.6 standard. Several solutions are offered in order to avoid or mitigate the affects of anomaly including the minor change to the algorithm at the level of the standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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