Cysteinyl leukotrienes mediate lymphokine killer activity induced by NKG2D and IL-15 in cytotoxic T cells during celiac disease
Notice bibliographique
Résumé
Eicosanoids are inflammatory mediators that play a key but incompletely understood role in linking the innate and adaptive immune systems. Here, we show that cytotoxic effector T cells (CTLs) are capable of both producing and responding to cysteinyl leukotrienes (CystLTs), allowing for the killing of target cells in a T cell receptor-independent manner. This process is dependent on the natural killer receptor NKG2D and exposure to IL-15, a cytokine induced in distressed tissues. IL-15 and NKG2D signaling drives the up-regulation of key enzymes implicated in the synthesis of CystLTs, as well as the expression of CystLT receptors, suggesting a positive feedback loop. Finally, although the CystLT pathway has been previously linked to various allergic disorders, we provide unexpected evidence for its involvement in the pathogenesis of celiac disease (CD), a T helper 1 cell-mediated enteropathy induced by gluten. These findings provide new insights into the cytolytic signaling pathway of NKG2D and the pathogenesis of organ-specific immune disorders. Furthermore, they suggest that the blockade of CystLT receptors may represent a potent therapeutic target for CD or potentially other autoimmune disorders in which NKG2D has been implicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».