Plasma Vitamin D and Biomarkers of Cardiometabolic Disease Risk in Adult Canadians, 2007–2009
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vitamin D may modulate cardiometabolic disease risk, although the relationship has not been investigated in the general Canadian population. Understanding this relationship may inform public health strategies to curb the incidence of cardiometabolic disease in Canada and elsewhere. The objectives of this study were to examine the association between vitamin D and traditional and novel biomarkers of cardiometabolic disease and to describe the extent of the month-to-month fluctuations of vitamin D in the Canadian population. METHODS: We examined the association between plasma 25-hydroxyvitamin D and a range of cardiometabolic risk biomarkers in participants (n = 1,928; age range, 16-79 years) from the Canadian Health Measures Survey. We conducted linear regressions analyses (adjusted for sex, waist circumference, physical activity, hormone use, and season) to assess the relationship between 25-hydroxyvitamin D and biomarkers of dysglycemia, dyslipidemia, and inflammation in the study population. We repeated analyses stratified by sex, and we evaluated monthly fluctuations in 25-hydroxyvitamin D in men and women. RESULTS: We observed wide month-to-month variations in 25-hydroxyvitamin D; fluctuations were more pronounced in men. Plasma 25-hydroxyvitamin D was inversely associated with insulin, insulin resistance, triglycerides, total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, and the ratio of total to high-density lipoprotein cholesterol but not with fasting glucose, apolipoprotein A1, apolipoprotein B, C-reactive protein, fibrinogen, or homocysteine. This pattern varied between men and women. CONCLUSION: Vitamin D may modulate various metabolic processes and may influence cardiometabolic disease risk in Canadians. These findings may have public health implications when recommending vitamin D for the prevention of cardiometabolic disease and related conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».