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Enregistrement W166827699 · doi:10.1016/s1701-2163(16)30223-7

Maternal Cell Contamination of Amniotic Fluid Samples Obtained by Open Needle Versus Trocar Technique of Amniocentesis

2002· article· en· W166827699 sur OpenAlexafffundvenueabout
Helen Steed, Darrell J. Tomkins, Doug R. Wilson, Nanette Okun, Damon C. Mayes

Notice bibliographique

RevueJournal of Obstetrics and Gynaecology Canada · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésAmniocentesisMedicineAmniotic fluidObstetricsBloodyIncidence (geometry)SurgeryPregnancyPrenatal diagnosisFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the incidence of maternal cell contamination (MCC) in the open-needle amniocentesis sampling technique compared with the trocar-in-place technique. METHODS: A retrospective analysis was conducted on 2,498 mid-trimester amniocenteses performed in two tertiary care centres in Canada. The University of Alberta centre used the open-needle (without the trocar) technique and the University of British Columbia centre used the standard (with the trocar in place) technique. Data were gathered regarding the nature of the amniotic fluid, number of needle passes, amniocentesis results, and the occurrence of maternal cell contamination. The statistical analysis used logistic regression, and controlled for the potential confounders of bloody fluid taps and requirement for more than one needle insertion. RESULTS: The incidence of maternal cell contamination was 1.16% with the open-needle technique and 0.78% with the standard trocar-in-place technique (p < 0.315), with a power of 42%. CONCLUSION: The data suggested there is no significant increase in maternal cell contamination with the open-needle versus trocar-in-place techniques of amniocentesis. However, the small sample size, combined with the low prevalence of the outcome of interest (MCC), provides insufficient power to draw firm conclusions about the difference in MCC between the two techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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