Mineralogical controls on acid-mine drainage from waste piles in the Vermont copper belt
Notice bibliographique
Résumé
,Secondary Fe phases, which could attenuate Cu, Zn, and Ni, formed in samples of unacidified filtered surface and ground water from two deposits of sulfide mine tailings at Thompson and Leaf Rapids, Manitoba. The precipitates were separated from the solutions by filtration, and analyzed by XRD, SEM and EMPA. Phases of different crystallinity were separated by selective dissolution with 0.2 M ammonium oxalate solution at pH 3. An assemblage of goethite and schwertmannite precipitated from initially anoxic ground water with a pH of 5.7-6.2, whereas jarosite and/or schwertmannite were identified in acidic oxygenated (pH = 2.7-3.2) surface water. This difference in mineralogy is attributed to the redox and acidity conditions. In the surface water, activities of SO4 2- and H + control the proportions of minerals in the assemblage and More Cu, Zn, and Ni were precipitated from the ground water than from surface waters due to the higher initial content of Fe and higher pH of ground water. The concentrations of the metals were not significantly changed in the surface water because of limited sorption of cations at low pH. The affinity of the metals to the precipitate rather than the solution is in the order Cu>Zn>Ni. Sequential extraction indicated that Ni and Zn accumulate in poorly crystalline schwertmannite, while Cu concentrates in crystalline phases (goethite and jarosite). However, schwertmannite, as the principal phase in most of the precipitates, contains a significant proportion of Cu. During the recrystallization of metastable schwertmannite to goethite, the metals could be redistributed and released back into the mine water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».