Weather Report: Images from the Environmental Crisis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the summer of 2004 I began filming scenes for what I thought was going to be a lyrical and quirky look at weather stories and weather lore across Canada. Climate change, or a section I called 'The Politics of Weather', was obviously going to be included but at that moment I thought it would be confined to one section, interspersed with weather proverbs or amusing bon mots from amateur weather observers. Like most people, I had a vague idea of carbon cycles and a dim appreciation of the complexities of Kyoto and emissions reductions. I was wary of apocalyptic scenarios but susceptible to low-level dread at the steadfast accumulation of international weather disasters, not to mention the increasing summer temperatures and smog days in my own city of Toronto. I left lights on, I used my dryer, I drove to work (I love my car). But the climate crisis is an issue that gets under your skin; ask any climate activist. That's because its dimensions are so all-encompassing and the task of addressing the issue is so urgent. It's a geopolitical issue as much as it is a local issue. It connects to the immediate materiality of our individual bodies, as much as it implicates energy regimes, models of development, how we organize cities, suburbs and transportation systems, public utilities and private corporations. It crosses issues of social justice in the global south and the crisis of democracy just about everywhere, and it puts the future on the agenda for all of us, in a way, as Andrew Ross suggests, that has not been seen since the mass socialist movements of the 1930s.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle