Notice bibliographique
Résumé
Akin's notion of good measure, introduced to classify measures on Cantor sets, has been translated to dimension groups and traces by Bezuglyi and the author, but emphasizing the simple (minimal dynamical system) case.Here we permit nonsimplicity.Goodness of tensor products of large classes of non-good traces (measures) is established.We also determine the pure faithful good traces on the dimension groups associated to xerox-type actions on AF C*-algebras; the criteria turn out to involve algebraic geometry and number theory.We also deal with a coproduct of dimension groups, wherein, despite expectations, goodness of direct sums is nontrivial.In addition, we verify a conjecture of Bezuglyi and Handelman (2014) concerning good subsets of Choquet simplices, in the finite-dimensional case.Introduction and definitions 365 1. Characterization of goodness 368 2. Tensor products 373 3. Examples from xerox actions of tori on UHF algebras 379 4. Direct sums and goodness 389 5. Good sets of traces 398 Appendix A. Connections with zero-dimensional topological dynamics 408 Appendix B. Order unit good traces on ޚ k 412 Appendix C. Good simplices
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».