INSECT REARING - A TOOL FOR DETECTING NON-INDIGENOUS WOOD BORING INSECTS
Notice bibliographique
Résumé
Since 1998, the Canadian Food Inspection Agency (CFIA) has been using Lindgren funnel traps baited with the exotic bark beetle lure, ultra high release (UHR) ethanol, and UHR ethanol/UHR alpha-pinene to detect non-indigenous wood boring insects. However, several insects either do not respond to the lures used in this survey or do not rely on long-range chemicals to locate mates or host trees. Although effective at detecting some target species, this type of survey limits the spectrum of potentially detectable insects. Rearing insects from infested logs is a more generalized approach to detection because it does not exclude insects that do not respond to specific lures. As long as brood production of a given species occurs under the bark or within the wood of any tree, this survey has the capability to detect that insect. The CFIA, in partnership with the Canadian Forest Service, City of Surrey, City of Toronto, City of Montreal, Halifax Regional Municipality, and Vancouver Parks Board, is rearing infested logs as a tool for detecting established populations of non-indigenous wood boring insects. Steel marine transport containers (40 feet long) were modified into climate-controlled rearing facilities and placed in pre-selected locations in each of the cities (Surrey, Toronto, Montreal, Dartmouth). Logs that meet specific criteria (e.g., proximity to high risk sites, state of decline, signs of insect activity, etc.) are obtained through a city’s hazard tree removal program. Logs are placed in sleeve cages suspended from an overhead racking system or placed in modified sonotubes/building forms and held for insect emergence. To date, ambrosia beetles, weevils, bark beetles, longhorn beetles, and metallic wood borers have been reared from a variety of softwood and hardwood species. Although a few naturalized non-indigenous species have been collected, most of the reared insects are native. To date, there have not been any new records of introduced species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».