Topics in Quantum Foundations: Ontological Models, and Distinguishability as a Resource
Notice bibliographique
Résumé
This thesis covers research in two disjoint research areas: \n \nThe ontological model program (formerly hidden-variables program) for quantum theory has a long and noble tradition in the quantum foundations literature. By postulating a physical reality beyond the quantum state, we gain intuition on quantum phenomena and also come to understand constraints on realist interpretations of quantum theory. Bell's theorem tells us that such an underlying reality must be non-local, while the Kochen-Specker contextuality theorem abuses the classical notion that measurement should simply reveal pre-existing properties of reality. Recent research programs suggest that it is beneficial to view the quantum state as representing purely information. We show that the only current model which does this in a satisfactory manner is unable to reproduce all the statistics of quantum measurements. A recent generalization of the notion of contextuality has allowed for proofs of contextuality which differ from the original Kochen-Specker notion. We add a new result which shows that measurements in a model where the quantum state represents information must be contextual. Additionally, we refine the generalized notion of contextuality into strong and weak forms in order to parse the relationship between new and old results. \n \nEntanglement resource theory is a highly successful investigation of the usefulness of entanglement for information processing tasks. In this thesis we apply the ideas from entanglement resource theory to another resource: state distinguishability. We show analogies between distinguishability resource theory and entanglement resource theory. In particular, the analogy includes: measures which are monotonic under a class of transformations; units of a resource; and bounds on measures in terms of the amount of the unit resource needed to form states and the amount of unit resource that can be extracted from states. We show that the pairs of states which can be reversibly converted into \\emph{classical states} are exactly the pairs of simultaneously diagonalizable states. Lastly, we characterize the trace-distance distinguishability of formation on a qubit system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».