Planck 2015 results VII. High Frequency Instrument data processing: time-ordered information and beams
Notice bibliographique
Résumé
The Planck High Frequency Instrument (HFI) has observed the full sky at six frequencies (100, 143, 217, 353, 545, and 857 GHz) in intensity and at four frequencies in linear polarization (100, 143, 217, and 353 GHz). In order to obtain sky maps, the time-ordered information (TOI) containing the detector and pointing samples must be processed and the angular response must be assessed. The full mission TOI is included in the Planck 2015 release. This paper describes the HFI TOI and beam processing for the 2015 release. HFI calibration and map-making are described in a companion paper. The main pipeline has been modified since the last release (2013 nominal mission in intensity only), by including a correction for the non-linearity of the warm readout and by improving the model of the bolometer time response. The beam processing is an essential tool that derives the angular response used in all the Planck science papers and we report an improvement in the effective beam window function uncertainty of more than a factor 10 relative to the 2013 release. Noise correlations introduced by pipeline filtering function are assessed using dedicated simulations. Angular cross-power spectra using datasets that are decorrelated in time are immune to the main systematic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,102 | 0,118 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».