Planck 2015 results VII. High Frequency Instrument data processing: time-ordered information and beams
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Planck High Frequency Instrument (HFI) has observed the full sky at \nsix frequencies (100, 143, 217, 353, 545, and 857 GHz) in intensity and \nat four frequencies in linear polarization (100, 143, 217, and 353 GHz). \nIn order to obtain sky maps, the time-ordered information (TOI) \ncontaining the detector and pointing samples must be processed and the \nangular response must be assessed. The full mission TOI is included in \nthe Planck 2015 release. This paper describes the HFI TOI and beam \nprocessing for the 2015 release. HFI calibration and map making are \ndescribed in a companion paper. The main pipeline has been modified \nsince the last release (2013 nominal mission in intensity only), by \nincluding a correction for the nonlinearity of the warm readout and by \nimproving the model of the bolometer time response. The beam processing \nis an essential tool that derives the angular response used in all the \nPlanck science papers and we report an improvement in the effective beam \nwindow function uncertainty of more than a factor of 10 relative to the \n2013 release. Noise correlations introduced by pipeline filtering \nfunction are assessed using dedicated simulations. Angular cross-power \nspectra using data sets that are decorrelated in time are immune to the \nmain systematic effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle