Calcineurin Inhibitor–Free Mycophenolate Mofetil/Sirolimus Maintenance in Liver Transplantation: The Randomized Spare-the-Nephron Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mycophenolate mofetil (MMF) and sirolimus (SRL) have been used for calcineurin inhibitor (CNI) minimization to reduce nephrotoxicity following liver transplantation. In this prospective, open-label, multicenter study, patients undergoing transplantation from July 2005 to June 2007 who were maintained on MMF/CNI were randomized 4 to 12 weeks after transplantation to receive MMF/SRL (n = 148) or continue MMF/CNI (n = 145) and included in the intent-to-treat population. The primary efficacy endpoints were the mean percentage change in the calculated glomerular filtration rate (GFR) and a composite of biopsy-proven acute rejection (BPAR), graft lost, death, and lost to follow-up 12 months after transplantation. Patients were followed for a median of 519 days after randomization. MMF/SRL was associated with a significantly greater renal function improvement from baseline with a mean percentage change in GFR of 19.7 ± 40.6 (versus 1.2 ± 39.9 for MMF/CNI, P = 0.0012). The composite endpoint demonstrated the noninferiority of MMF/SRL versus MMF/CNI (16.4% versus 15.4%, 90% confidence interval = -7.1% to 9.0%). The incidence of BPAR was significantly greater with MMF/SRL (12.2%) versus MMF/CNI (4.1%, P = 0.02). Graft loss (including death) occurred in 3.4% of the MMF/SRL-treated patients and in 8.3% of the MMF/CNI-treated patients (P = 0.04). Malignancy-related deaths were less frequent with MMF/SRL. Adverse events caused withdrawal for 34.2% of the MMF/SRL-treated patients and for 24.1% of the MMF/CNI-treated patients (P = 0.06). The use of MMF/SRL is an option for liver transplant recipients who can benefit from improved renal function but is associated with an increased risk of rejection (but not graft loss).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle