Health Reporting in Print Media in Lebanon: Evidence, Quality and Role in Informing Policymaking
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Media plays a vital role in shaping public policies and opinions through disseminating health-related information. This study aims at exploring the role of media in informing health policies in Lebanon, identifying the factors influencing health reporting and investigating the role of evidence in health journalism and the quality of health reporting. It also identifies strategies to enhance the use of evidence in health journalism and improve the quality of health reporting. METHODS: Media analysis was conducted to assess the way media reports on health-related issues and the quality of reporting using a quality assessment tool. Semi-structured interviews were also conducted with 27 journalists, researchers and policymakers to explore their perception on the role of media in health policymaking and the factors influencing health reporting. In addition, a validation workshop was conducted. RESULTS: Out of 1,279 health-related news articles identified, 318 articles used certain type of evidence to report health issues 39.8% of which relied on experts' opinions as their source of evidence while only 5.9% referenced peer-reviewed research studies. The quality of health reporting was judged to be low based on a quality assessment tool consisting of a set of ten criteria. Journalists raised concerns about issues impeding them from referring to evidence. Journalists also reported difficulties with the investigative health journalism. Policymakers and researchers viewed media as an important tool for evidence-informed health policies, however, serious concerns were voiced in terms of the current practice and capacities. CONCLUSION: Our study provides a structured reflection on the role of media and the factors that influence health reporting including context-specific strategies that would enhance the quality and promote the use of evidence in health reporting. In the light of the political changes in many Middle Eastern countries, findings from this study can contribute to redefining the role of media in strengthening health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».