Nanoleakage for Self-Adhesive Resin Cements used in Bonding CAD/CAD Ceramic Material to Dentin
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine nanoleakage of CAD/CAM ceramic blocks bonded to dentin with self-adhesive resin cement. METHODS: Eighteen sound extracted human molars were sterilized and sectioned into 3 mm-thick dentin sections. Trilux Cerec Vitablocks (Vita) were also sectioned into 3 mm sections, surface-treated using 5% hydrofluoric acid-etchant, and then coated with silane primer (Vita). Trilux and dentin sections were cemented together by means of three resin cements: Rely-X Unicem (3M/ESPE), BisCem (Bisco), and Calibra (Dentsply), according to manufacturers' recommendations. Calibra was used in conjunction with Prime/Bond-NT adhesive (Dentsply), while the other two are self-adhesive. The bonded specimens were stored for 24h in distilled water at 37°C. Specimens were vertically sectioned into 1 mm-thick slabs, yielding up to six per specimen. Two central slabs were randomly chosen from each specimen making up the cement groups (n=12). Each group was subdivided into two subgroups (n=6), a control and a thermocycled subgroup (5-55°C) for 500 cycles. Slabs were coated with nail polish up to 1 mm from the interface, immersed in a 50% silver nitrate solution for 24h, and tested for nanoleakage using Quanta Environmental SEM and EDAX. Data were statistically analyzed using two-way ANOVA and Tukey's post-hoc tests. RESULTS: Rely-X Unicem and Calibra groups demonstrated no significant difference in the percentage of silver penetration, while the BisCem group revealed a significantly higher percentage (P≤.05). Thermocycling (500 cycles) did not have a statistically significant effect on the percentage of silver penetration (P>.05). CONCLUSIONS: One self-adhesive-resin cement demonstrated a similar sealing ability when compared with a standard resin cement. Thermo-cycling did not significantly increase dye penetration under the test conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».